14/09/21

ECLASS & Co: Por qué la construcción de armarios de control necesita estándares independientes

Autor: Blog ES Tiempo de lectura: minut minutos

Los estándares crean consistencia y practicidad; esto se aplica tanto a los datos de dispositivos en la ingeniería, así como a los procesos integrados de valor añadido en la construcción de armarios de control. Presentamos con más detalle el valor añadido específico de los estándares de clasificación independientes como ECLASS.

Para el documento técnico "De los datos de los dispositivo a la información inteligente" , la editora Sonja Koesling habló con expertos como Thorsten Kroke, jefe de la oficina ECLASS en el Instituto de Economía Alemana, y Timm Hauschke, director de datos maestros de empresariales en la nube de Eplan. Además, la cooperación tecnológica Smart Engineering and Production entre Eplan, Rittal y Phoenix Contact lleva años impulsando con éxito estándares independientes para la construcción de armarios de control y distribución.

Estándares neutrales para el fabricante e independientes del sistema: ECLASS, ETIM, AutomationML

Los dispositivos de todo tipo hablan lenguajes con semántica universal y siguen varios estándares de clasificación: estándares como ECLASS Advanced, ETIM y otras clasificaciones categorizan los dispositivos en diferentes clases y especifican a este nivel con qué metainformación debe estar equipado un dispositivo. Junto con una descripción de formato, los estándares proporcionan el requisito previo necesario para describir los datos de los dispositivos de una forma neutral para el fabricante e independiente del sistema.

Thorsten Kroke

"En Europa, en particular, la industria está muy interconectada", dice Thorsten Kroke (foto). Por ejemplo, la empresa industrial A construye una máquina para la empresa B, la empresa B compra componentes, refina el producto y finalmente lo vende a la empresa industrial C o a un cliente final. A lo largo de la cadena de valor, no solo se transmiten los productos, sino también los datos de los mismos. "Sin un estándar, habrá discontinuidades en la comunicación porque hay que solicitar los datos al fabricante por teléfono o buscarlos en catálogos de productos impresos y luego introducirlos manualmente", explica Kroke.

  • Info: AutomationML es un importante estándar abierto para el intercambio de datos de ingeniería en un entorno de herramientas heterogéneo. 

    Promover la coherencia de los datos con estándares de clasificación como ECLASS

    Los estándares de clasificación evitan interrupciones en la comunicación: al utilizar los estándares de clasificación para las descripciones de productos, los datos de los dispositivos, las herramientas de planificación y las tiendas en línea, respaldan la coherencia de los datos a lo largo de la cadena de valor. Los datos estructurales de ECLASS Advanced permiten, por ejemplo, describir los productos en detalle: "ECLASS Advanced utiliza diferentes dimensiones para ello", explica Kroke. Como resultado, se pueden registrar detalles más complejos del dispositivo además de la información común. Esto incluye, entre otras cosas, el rendimiento en función de la temperatura de funcionamiento. “El número de componentes se puede definir mediante cardinalidades, por ejemplo, cuántos accesorios de herramientas tiene una máquina”, dice Kroke. "Mediante el polimorfismo de elementos estructurales, los fabricantes describen cómo están equipados estos componentes: si el accesorio de la herramienta es una pinza o un taladro, por ejemplo”. Con la ayuda de esta información, las empresas industriales no solo pueden, en última instancia, encontrar los componentes adecuados para sus máquinas. También pueden utilizarlos para automatizar la fabricación de un producto.

    La profundidad de los datos crea más practicidad en la construcción del armario de control

    Un armario de control contiene unas 500 conexiones. Según el estudio de fabricación de cuadros eléctricos y de control 4.0 de la Universidad de Stuttgart, la preparación manual y el cableado de los armarios de distribución requieren una media de cuatro minutos por cable. Demasiado tiempo para ser competitivo. En la producción moderna, las máquinas hacen este trabajo preliminar: cortan los cables con precisión milimétrica y los ensamblan a medida. La máquina recibe la información sobre qué conexiones están disponibles desde la imagen digital del armario de control.

    Timm Hauschke"Hemos recibido repetidamente comentarios del mercado de que es útil una descripción estandarizada de los datos del dispositivo en el formato de datos apropiado, pero en muchos casos una referencia más sólida a la práctica sería más significativa", informa Timm Hauschke, Director de Datos Maestros de Negocios en la Nube de Eplan. (Foto). "Cuando el diseñador eléctrico selecciona los componentes para el armario de control, ya recibe importantes valores técnicos a través de estándares de clasificación como ECLASS Advanced", dice Hauschke. Estos datos de los componentes fluyen hacia la creación del diagrama de circuitos electrónicos. Además, la información 3D proporciona la profundidad de datos específica del dominio.

    Información inteligente para el gemelo digital y las aplicaciones inteligentes

    Pero eso no es todo: “Acerca del gemelo digital emergente, podemos controlar automáticamente las máquinas que, por ejemplo, perforan los agujeros en la placa de montaje para luego atornillar los componentes en la posición correcta”, explica Hauschke. "Aquí, los datos relevantes para la producción, como los patrones de perforación, son esenciales. Si sabemos de antemano qué componentes están instalados en el armario de control y podemos verlos digitalmente, también podemos calcular el aire acondicionado necesario”. Por lo tanto, la fabricación automatizada es el paso final, que se hace más eficiente con los datos completos del dispositivo. “La demanda de aplicaciones de fabricación inteligente seguirá creciendo”, confirma Thorsten Kroke. "La tendencia muestra claramente que necesitamos conjuntos de datos uniformes que proporcionen a las distintas áreas especializadas la profundidad de datos respectiva". Solo así será posible acompañar el ciclo de vida completo de las máquinas y los productos y realizar nuevos modelos de negocio, así como formas de colaboración más allá de los límites de empresa.

    Ingeniería y producción inteligentes: la cooperación para la ingeniería, la automatización y la tecnología de sistemas impulsa los estándares hacia adelante

    La colaboración para esto comienza hoy. Un ejemplo es Smart Engineering and Production, la asociación establecida entre Eplan , Rittal y Phoenix Contact.

    Hace unos cinco años, la cooperación tecnológica para la ingeniería de control y conmutación se fijó como objetivo la digitalización integral de los procesos de ingeniería y producción. En la actualidad, esta visión ha evolucionado hasta convertirse en soluciones de eficacia probada que allanan el camino para que las empresas se industrialicen. Por ejemplo, las empresas han abogado conjuntamente por un mayor desarrollo de estándares, como ECLASS para la descripción digital de artículos y datos de artículos. Mientras tanto, ECLASS se ha consolidado y, en combinación conAutomationML, también realiza una importante contribución al suministro de datos entre sistemas en ingeniería.

    • Info: En el nuevo sitio web, Smart Engineering and Production presenta en detalle los pasos comunes del proceso, desde la descripción del artículo, pasando por la ingeniería y la producción, hasta la operación. Constantemente se añade más información en forma de videos compactos, por lo que merece la pena visitarlos con regularidad.

    Data Standard trae los datos de los componentes del portal de datos de Eplan directamente al proyecto

    Con el estándar de datos basado en ECLASS Advanced, el portal de datos de EPLAN Data Portal en el entorno de la nube Eplan ePulse cuenta con un marco sistematizado de atributos de componentes. Así, los componentes con datos estandarizados pueden integrarse de forma fiable en los procesos de planificación y producción. Esto ahorra mucho tiempo. Además, se crea una base sólida para la automatización de los procesos de trabajo recurrentes en la base de datos. 

    Puedes encontrar más información sobre Data Portal pinchando aquí

 

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